SPSS: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

Εισηγητές: Σκορδούλης Μιχάλης

Χαρακτηριστικά Μαθήματος

Γλώσσα: Ελληνικά
Τύπος: E-Learning | On demand
Διάρκεια: 4 ώρες και 30’ λεπτά
Εισηγητές: 1
Ενότητες: 2 ενότητες, 12 Full HD Video
Πιστοποιητικό: Ναι
Σημειώσεις: Ναι

Στόχος Προγράμματος

Χρήσιμες πληροφορίες

Σε κάθε μάθημα της διδασκόμενης ύλης, προσφέρεται το εκπαιδευτικό βίντεο καθώς και τα αρχεία με τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται σε αυτό, για περισσότερη εξάσκηση.

Για την πληρέστερη παρακολούθηση του σεμιναρίου, κρίνεται σκόπιμο οι συμμετέχοντες να έχουν εγκατεστημένο το πρόγραμμα SPSS στον υπολογιστή τους. Εάν αυτό δεν είναι εφικτό, μπορούν κατόπιν διαθεσιμότητας, να εξασκηθούν στο χώρο του Πόλις.

Γενική περιγραφή

Το πρόγραμμα οργανώνεται στο πλαίσιο της Εξειδικευμένης Κατάρτισης και αφορά σε ένα ποιοτικό και ολοκληρωμένο πρόγραμμα εξ’ αποστάσεως (e-learning) πιστοποίησης και εκμάθησης στατιστικών μεθόδων για το χειρισμό της ανάλυσης δεδομένων, απόλυτα προσαρμοσμένο στις απαιτήσεις και στις ανάγκες των συμμετεχόντων, ώστε να δοθούν απαντήσεις σε ερευνητικά ερωτήματα.

To σεμινάριο είναι χωρισμένο σε δύο ενότητες:
– Περιγραφική στατιστική
– Επαγωγική στατιστική

Περίγραμμα ύλης Πρώτης Ενότητας

Περιγραφή βασικών λειτουργιών των Data View και Variable View

Περιγραφή των βασικών τρόπων καταχώρισης κωδικοποίησης των μεταβλητών στο SPSS

Περιλαμβάνονται: 1. Μέθοδοι περιγραφής ποιοτικών δεδομένων 2. Διαγράμματα για ποιοτικά δεδομένα

Περιλαμβάνονται: 1. Περιγραφικά στατιστικά μέτρα ποσοτικών δεδομένων 2. Διαγράμματα για ποιοτικά δεδομένα

Περίγραμμα ύλης Δεύτερης Ενότητας

Περιλαμβάνονται: 1. Η έννοια του ελέγχου υποθέσεων 2. Αποδοχή και απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης 3. Έλεγχος κανονικής κατανομής Kolmogorov Smirnov

Περιλαμβάνονται: 1. Paired samples t-test 2. Έλεγχος Wilcoxon 3. Independent samples t-test 3. Έλεγχος Mann-Whitney U 4. Ανάλυση διακύμανσης (ANOVA) 5. Έλεγχος Kruskall-Wallis

Περιλαμβάνονται: 1. Διάγραμμα διασποράς 2. Συντελεστής συσχέτισης Pearson 3. Συντελεστής συσχέτισης Spearman 4. Συντελεστής ανεξαρτησίας Pearson Chi-Square

Μέθοδοι και παραδείγματα απλής γραμμικής παλινδρόμησης

Μέθοδοι και παραδείγματα πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης

 

Θεματικές ενότητες

  • Στόχος Μαθήματος


    Το πρόγραμμα οργανώνεται στο πλαίσιο της Εξειδικευμένης Κατάρτισης και αφορά σε ένα ποιοτικό και ολοκληρωμένο πρόγραμμα εξ’ αποστάσεως (e-learning) πιστοποίησης και εκμάθησης στατιστικών μεθόδων για το χειρισμό της ανάλυσης δεδομένων, απόλυτα προσαρμοσμένο στις απαιτήσεις και στις ανάγκες των συμμετεχόντων, ώστε να δοθούν απαντήσεις σε ερευνητικά ερωτήματα.

    To σεμινάριο είναι χωρισμένο σε δύο ενότητες:
    – Περιγραφική στατιστική
    – Επαγωγική στατιστική

  • Χρήσιμες πληροφορίες


    Σε κάθε μάθημα της διδασκόμενης ύλης, προσφέρεται το εκπαιδευτικό βίντεο καθώς και τα αρχεία με τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται σε αυτό, για περισσότερη εξάσκηση.

    Για την πληρέστερη παρακολούθηση του σεμιναρίου, κρίνεται σκόπιμο οι συμμετέχοντες να έχουν εγκατεστημένο το πρόγραμμα SPSS στον υπολογιστή τους. Εάν αυτό δεν είναι εφικτό, μπορούν κατόπιν διαθεσιμότητας, να εξασκηθούν στο χώρο του Πόλις.

Σκορδούλης Μιχάλης

Ο Σκορδούλης Μιχάλης κατέχει πτυχίο Διοίκησης Επιχειρήσεων, Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Επιχειρήσεων – Ολική Ποιότητα και είναι Υποψ. Διδάκτορας στο αντικείμενο της Πράσινης Επιχειρήματικότητας. Στο “Πόλις”, διδάσκει το SPSS από το 2016, ενώ, το έχει διδάξει και σε εργαστήρια μεταπτυχιακών προγραμμάτων του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής και του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών. Άρθρα του, έχουν δημοσιευθεί σε επιστημονικά περιοδικά και πρακτικά επιστημονικών συνεδριών, έχοντας λάβει άνω των 500 ετεροαναφορών.

Μαθήματα που πρέπει να παρακολουθήσετε

Ενότητα: LIVE SPSS Φροντιστηριακό μάθημα με Online παρουσία καθηγητή

Φροντιστηριακό Μάθημα LIVE

Φροντιστηριακό Μάθημα LIVE

Lesson 1 of 1

Ενότητα: Περιγραφική Στατιστική

Παρουσίαση Data View και Variable View

Παρουσίαση Data View και Variable View

Lesson 1 of 5
Στοιχεία μεταβλητών και καταχώριση δεδομένων στο SPSS

Στοιχεία μεταβλητών και καταχώριση δεδομένων στο SPSS

Lesson 2 of 5
Οργάνωση και παρουσίαση ποιοτικών δεδομένων

Οργάνωση και παρουσίαση ποιοτικών δεδομένων

Lesson 3 of 5
Οργάνωση και παρουσίαση ποσοτικών δεδομένων

Οργάνωση και παρουσίαση ποσοτικών δεδομένων

Lesson 4 of 5
Εφαρμογή στην οργάνωση και παρουσίαση δεδομένων

Εφαρμογή στην οργάνωση και παρουσίαση δεδομένων

Lesson 5 of 5

Ενότητα: Επαγωγική Στατιστική

Έλεγχοι υποθέσεων και έλεγχος κανονικής κατανομής

Έλεγχοι υποθέσεων και έλεγχος κανονικής κατανομής

Lesson 1 of 7
Παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων

Παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων

Lesson 2 of 7
Εφαρμογή παραμετρικών και μη παραμετρικών ελέγχων υποθέσεων

Εφαρμογή παραμετρικών και μη παραμετρικών ελέγχων υποθέσεων

Lesson 3 of 7
Ανάλυση συσχέτισης μεταβλητών

Ανάλυση συσχέτισης μεταβλητών

Lesson 4 of 7
Απλή γραμμική παλινδρόμηση

Απλή γραμμική παλινδρόμηση

Lesson 5 of 7
Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση

Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση

Lesson 6 of 7
Μέτρηση εγκυρότητας ερωτηματολογίων

Μέτρηση εγκυρότητας ερωτηματολογίων

Lesson 7 of 7

Σας προτείνουμε

ΕΚΠΤΩΣΗ

E-Learning, On Demand

Πιστοποίηση

Εισηγητής:
Πασσάκος - Χατζηορίδης Νικόλαος

ΕΚΠΤΩΣΗ

E-Learning, Δια ζώσης

Πιστοποίηση

Εισηγητής:

Νικολόπουλος Άγγελος

ΕΚΠΤΩΣΗ

Δια ζώσης, E-Learning, On Demand

Πιστοποίηση

Εισηγητής:

Ντάλλας Χρήστος

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.