SPSS: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων
Εισηγητές: Σκορδούλης Μιχάλης


Χαρακτηριστικά Μαθήματος
Γλώσσα: Ελληνικά
Τύπος: E-Learning | On demand
Διάρκεια: 4 ώρες και 30’ λεπτά
Εισηγητές: 1
Ενότητες: 2 ενότητες, 12 Full HD Video
Πιστοποιητικό: Ναι
Σημειώσεις: Ναι
Στόχος Προγράμματος
Χρήσιμες πληροφορίες
Σε κάθε μάθημα της διδασκόμενης ύλης, προσφέρεται το εκπαιδευτικό βίντεο καθώς και τα αρχεία με τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται σε αυτό, για περισσότερη εξάσκηση.
Για την πληρέστερη παρακολούθηση του σεμιναρίου, κρίνεται σκόπιμο οι συμμετέχοντες να έχουν εγκατεστημένο το πρόγραμμα SPSS στον υπολογιστή τους. Εάν αυτό δεν είναι εφικτό, μπορούν κατόπιν διαθεσιμότητας, να εξασκηθούν στο χώρο του Πόλις.
Γενική περιγραφή
Το πρόγραμμα οργανώνεται στο πλαίσιο της Εξειδικευμένης Κατάρτισης και αφορά σε ένα ποιοτικό και ολοκληρωμένο πρόγραμμα εξ’ αποστάσεως (e-learning) πιστοποίησης και εκμάθησης στατιστικών μεθόδων για το χειρισμό της ανάλυσης δεδομένων, απόλυτα προσαρμοσμένο στις απαιτήσεις και στις ανάγκες των συμμετεχόντων, ώστε να δοθούν απαντήσεις σε ερευνητικά ερωτήματα.
To σεμινάριο είναι χωρισμένο σε δύο ενότητες:
– Περιγραφική στατιστική
– Επαγωγική στατιστική
Περίγραμμα ύλης Πρώτης Ενότητας
Περιγραφή βασικών λειτουργιών των Data View και Variable View
Περιγραφή των βασικών τρόπων καταχώρισης κωδικοποίησης των μεταβλητών στο SPSS
Περιλαμβάνονται: 1. Μέθοδοι περιγραφής ποιοτικών δεδομένων 2. Διαγράμματα για ποιοτικά δεδομένα
Περιλαμβάνονται: 1. Περιγραφικά στατιστικά μέτρα ποσοτικών δεδομένων 2. Διαγράμματα για ποιοτικά δεδομένα
Περίγραμμα ύλης Δεύτερης Ενότητας
Περιλαμβάνονται: 1. Η έννοια του ελέγχου υποθέσεων 2. Αποδοχή και απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης 3. Έλεγχος κανονικής κατανομής Kolmogorov Smirnov
Περιλαμβάνονται: 1. Paired samples t-test 2. Έλεγχος Wilcoxon 3. Independent samples t-test 3. Έλεγχος Mann-Whitney U 4. Ανάλυση διακύμανσης (ANOVA) 5. Έλεγχος Kruskall-Wallis
Περιλαμβάνονται: 1. Διάγραμμα διασποράς 2. Συντελεστής συσχέτισης Pearson 3. Συντελεστής συσχέτισης Spearman 4. Συντελεστής ανεξαρτησίας Pearson Chi-Square
Μέθοδοι και παραδείγματα απλής γραμμικής παλινδρόμησης
Μέθοδοι και παραδείγματα πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης
Παρουσίαση του συντελεστή Alpha Cronbach
Θεματικές ενότητες
-
Στόχος Μαθήματος
Το πρόγραμμα οργανώνεται στο πλαίσιο της Εξειδικευμένης Κατάρτισης και αφορά σε ένα ποιοτικό και ολοκληρωμένο πρόγραμμα εξ’ αποστάσεως (e-learning) πιστοποίησης και εκμάθησης στατιστικών μεθόδων για το χειρισμό της ανάλυσης δεδομένων, απόλυτα προσαρμοσμένο στις απαιτήσεις και στις ανάγκες των συμμετεχόντων, ώστε να δοθούν απαντήσεις σε ερευνητικά ερωτήματα.
To σεμινάριο είναι χωρισμένο σε δύο ενότητες:
– Περιγραφική στατιστική
– Επαγωγική στατιστική -
Χρήσιμες πληροφορίες
Σε κάθε μάθημα της διδασκόμενης ύλης, προσφέρεται το εκπαιδευτικό βίντεο καθώς και τα αρχεία με τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται σε αυτό, για περισσότερη εξάσκηση.
Για την πληρέστερη παρακολούθηση του σεμιναρίου, κρίνεται σκόπιμο οι συμμετέχοντες να έχουν εγκατεστημένο το πρόγραμμα SPSS στον υπολογιστή τους. Εάν αυτό δεν είναι εφικτό, μπορούν κατόπιν διαθεσιμότητας, να εξασκηθούν στο χώρο του Πόλις.

Σκορδούλης Μιχάλης
Ο Σκορδούλης Μιχάλης κατέχει πτυχίο Διοίκησης Επιχειρήσεων, Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Επιχειρήσεων – Ολική Ποιότητα και είναι Υποψ. Διδάκτορας στο αντικείμενο της Πράσινης Επιχειρήματικότητας. Στο “Πόλις”, διδάσκει το SPSS από το 2016, ενώ, το έχει διδάξει και σε εργαστήρια μεταπτυχιακών προγραμμάτων του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής και του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών. Άρθρα του, έχουν δημοσιευθεί σε επιστημονικά περιοδικά και πρακτικά επιστημονικών συνεδριών, έχοντας λάβει άνω των 500 ετεροαναφορών.
Μαθήματα που πρέπει να παρακολουθήσετε
Ενότητα: LIVE SPSS Φροντιστηριακό μάθημα με Online παρουσία καθηγητή

Φροντιστηριακό Μάθημα LIVE
Lesson 1 of 1Ενότητα: Περιγραφική Στατιστική

Παρουσίαση Data View και Variable View
Lesson 1 of 5
Στοιχεία μεταβλητών και καταχώριση δεδομένων στο SPSS
Lesson 2 of 5
Οργάνωση και παρουσίαση ποιοτικών δεδομένων
Lesson 3 of 5
Οργάνωση και παρουσίαση ποσοτικών δεδομένων
Lesson 4 of 5
Εφαρμογή στην οργάνωση και παρουσίαση δεδομένων
Lesson 5 of 5Ενότητα: Επαγωγική Στατιστική

Έλεγχοι υποθέσεων και έλεγχος κανονικής κατανομής
Lesson 1 of 7
Παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων
Lesson 2 of 7
Εφαρμογή παραμετρικών και μη παραμετρικών ελέγχων υποθέσεων
Lesson 3 of 7
Ανάλυση συσχέτισης μεταβλητών
Lesson 4 of 7
Απλή γραμμική παλινδρόμηση
Lesson 5 of 7
Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση
Lesson 6 of 7
Μέτρηση εγκυρότητας ερωτηματολογίων
Lesson 7 of 7Σας προτείνουμε
ΕΚΠΤΩΣΗ
E-Learning, Δια ζώσης
Πιστοποίηση
Νικολόπουλος Άγγελος
- 4976
ΕΚΠΤΩΣΗ
Δια ζώσης, E-Learning, On Demand
Πιστοποίηση
Ντάλλας Χρήστος
- 7976